中国日报网7月30日电 美国摩根士丹利亚洲区前主席斯蒂芬·罗奇在报业辛迪加网站（Project Syndicate）发表文章指出，全球人工智能（AI）竞赛的胜负取决于基础研究的投入，而非短期市场表现。罗奇认为钱程策略，中国凭借产业生态、研发投入和文化传统，使其在长期竞争中占据优势。
文章说钱程策略，人工智能发展的结果不仅取决于硬件或短期技术突破，更依赖于基础理论研究的持续支持。基础研究具有抽象性、理论性和广泛性，能够为技术创新提供深层支撑。尽管美国在AI领域起步较早，拥有如英伟达和微软等优秀企业，但市场对美国的乐观预期并不意味着“最终胜利”。
几乎每天都有关于中国在人工智能领域取得非凡成就的新报道。美国可能凭借ChatGPT取得了突破，但中国企业深度求索（DeepSeek）在今年年初凭借其低成本和高处理效率的大语言模型震惊了世界。就在本月，中国初创企业月之暗面发布了令人印象深刻的Kimi K2模型，在多项关键基准测试中均优于西方企业。
文章认为钱程策略，影响人工智能发展的因素很多，不仅需要芯片，还有人才、软件和战略。美国政府依据其“小院高墙”政策对先进半导体出口实施限制，然而这种做法反而推动了中国对自有人工智能芯片的积极开发。
相比美国因政策分歧导致的研发预算不确定性，中国在科技领域的投资更加稳定和持续。
根据美国科学促进会最近发布的一份详细研发评估报告，特朗普政府计划在2026财年将联邦基础研究经费削减34%，从450亿美元降至300亿美元。按照美国国家科学基金会的衡量标准，这意味着退回到2002年的水平。这可能削弱美国AI创新的长期竞争力。
文章说，相比之下，中国在基础研究上展现出显著优势。中国近年来大力推动科技发展，2023年研发支出占全球的28%。过去十年，中国研发支出年均增长率接近14%，远超美国的3.7%。据估算，中美两国在研发投入上的差距可能已在2024年持平。
文章最后总结道，作为火药和造纸术的发明者，中国人早已表明其拥有重视长期理论研究的传统。而不幸的是美国可能要以痛苦的方式重新汲取这一教训。
（编译：齐磊 编辑：高琳琳 马芮）钱程策略
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